機器視覺掀起“智造變革”已成AI領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)

機器視覺技術(shù)如今已成功應(yīng)用到了工業(yè)機器人當(dāng)中，并成為項核心關(guān)鍵技術(shù)。無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等應(yīng)用領(lǐng)域不斷突破，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下個競技場，或許意味著機器視覺技術(shù)迎來黃金發(fā)展時期。是什么原因促使機器視覺技術(shù)發(fā)展如此迅速?原因主要有以下三點：

工業(yè)生產(chǎn)線上人眼在精準(zhǔn)度、效率方面已不能滿足產(chǎn)業(yè)升的要求，高精度產(chǎn)品只能依靠機器視覺。其次，人工智能、無人駕駛等消費需求端對機器視覺技術(shù)要求更加苛刻，算法更加冗長多變，運用在工業(yè)生產(chǎn)線上的已有技術(shù)不能滿足。這個因素也是當(dāng)今機器視覺的大推力。后，工業(yè)4.0、智能制造等政策環(huán)境將機器視覺注入戰(zhàn)略的核心部分。那么，工廠智能化水平的提升會讓機器視覺在智能制造領(lǐng)域引發(fā)怎樣的變革?


產(chǎn)業(yè)科技新聞從智能制造動態(tài)中獲悉：經(jīng)過多年的發(fā)展,機器視覺技術(shù)已邁入高速發(fā)展期。隨著中制造2025與工業(yè)4.0的來臨，自動化需求凸顯的制造業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求也會隨之劇增。未來，機器視覺將會是人工智能的下個前沿領(lǐng)域。


機器視覺技術(shù)的不斷成熟直接導(dǎo)致制造業(yè)信息獲取能力不斷增強。視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù)，并同設(shè)計信息和加工控制信息集成，為后續(xù)工況監(jiān)測、質(zhì)量檢驗等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。

機器視覺結(jié)合信息技術(shù)有利于提高生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應(yīng)用方面，機器視覺般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，機器視覺與大數(shù)據(jù)、云計算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸。企業(yè)開始利用機器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息，并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計算，輔助進行設(shè)備的運營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析，推動提升生產(chǎn)線智能化水平。

機器視覺技術(shù)嵌入式應(yīng)用有助于自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容，特別是將機器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)化的識別和抓取，大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。那么，機器視覺技術(shù)主要被應(yīng)用到哪些領(lǐng)域?主要由以下幾種。

工業(yè)生產(chǎn)

縱觀目前工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用到的視覺技術(shù)大致可分為兩類：質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。個典型的工業(yè)機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等。

我工業(yè)機器人市場發(fā)展?jié)摿薮?，勢必引起機器視覺新增長。我正處于工業(yè)機器人的發(fā)展拐點，市場潛力巨大，據(jù)IFR估計，中市場對工業(yè)機器人的發(fā)展占主導(dǎo)地位，2018年全球?qū)⒂腥种墓I(yè)機器人安裝在中，這必會引發(fā)機器視覺的廣泛應(yīng)用。

無人機、自動駕駛

機器視覺是無人機實現(xiàn)無人的決問題。智能無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率，在2018年超過100億人民幣。另外，特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣，機器視覺受益。近期采用自動駕駛系統(tǒng)裝置的特斯拉model3訂單超預(yù)期，產(chǎn)化又被高層證實，定會引起內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展，機器視覺將是重要受益者。

智能醫(yī)生

經(jīng)測算,全球醫(yī)用機器人未來三年銷量復(fù)合增速約為55%，手術(shù)機器人、康復(fù)機器人在未來五年復(fù)合增長率將達30%、47%?？梢钥闯?，醫(yī)用機器人具備著巨大的市場空間等待挖掘，機器視覺再添推力。

安防智能監(jiān)管

智能安防是我智慧城市的重要組成部分。截至目前，中的智慧城市試點已接近300個。機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術(shù)三個方法實現(xiàn)智能監(jiān)管，解放大量人力并大大提升效率。

虛擬試衣間

工業(yè)4.0時代的紡織品生產(chǎn)方式或許會與之不同，它將通過有效的數(shù)據(jù)處理，提供定制性的個性商品。客戶旦決定選擇哪個模型，圖像處理系統(tǒng)(機器視覺系統(tǒng))就會對其各項維度進行測量。未來的時裝屋將不再擺滿幾柜子的商品，而是通過提供大量的虛擬選擇和快速可靠的生產(chǎn)流程來為客戶服務(wù)。